Empiriske metoder

MET4 Empiriske metoder

Vår 2020

Høst 2019
  • Innhold

    Kurset bygger på og viderefører metode- og redskapsfag fra første studieår. Studentene trenes i empirisk analyse og bruk av data som beslutningsstøtte. Tolking av økonomiske og bedriftsrelaterte data står i fokus. Studentene skal kunne skille tilfeldig variasjon fra systematisk variasjon og årsakssammenhenger fra samvariasjon. Det legges vekt på integrasjon med de øvrige økonomiske fag gjennom eksempler og konkrete anvendelser. Mens hovedfokus tidligere i studiet har vært analyser med én variabel, tar en her opp analyser med flere variabler.

     

    Emneoversikt:

     

    1. Introduksjon til samfunnsvitenskapelig metode

    • Metodelære
    • Kvalitativ vs kvantitativ analyse
    • Forskningsetikk

     

    2. Deskriptiv statistikk

    • Populasjon og utvalg
    • Variablers målenivå
    • Sentraltendens, variasjon og samvariasjon

     

    3. Sammenligning av to grupper

    • Generalisering fra utvalg til populasjon
    • Sammenligning av to gjennomsnitt
    • Sammenligning av to standardavvik
    • Sammenligning av to andeler

     

    4. Kjikvadrattester

    • Test for flere andeler i én populasjon («goodness-of-fit-test»)
    • Test for uavhengighet i krysstabeller (kontingenstabeller)

     

    5. Regresjonsanalyse

    • Enkel regresjon
    • Multippel regresjon: Modellering og residualanalyse
    • Paneldata
    • Kategorisk regresjon

     

    6. Introduksjon til maskinlæring 

    7. Tidsrekkeanalyse og prognoser

  • Læringsutbytte

    • Kunnskap:
      • Gjøre rede for det teoretiske fundamentet for de statistiske metodene som gjennomgås i kurset.

     

    • Ferdigheter:
      • Grunngi valg av den statistiske metoden som passer best i en realistisk problemstilling, for deretter å gjøre bruk av metoden.
      • Lage deskriptiv statistikk ved hjelp av både numeriske og grafiske metoder, i aktuell programvare.
      • Gjennomføre inferens om en og to populasjoner baser på et eller to utvalg. 
      • Benytte lineær regresjon til å identifisere den lineære avhengighetsstrukturen mellom et sett med forklaringsvariable og en responsvariabel, for tverrsnitts- og paneldata
      • Skille mellom korrelasjon og kausalitet i empiriske problemstillinger.
      • Tolke og presist beskrive resultatet av en statistisk analyse.
      • Kjenne til nyere metoder og utvikling innen maskinlæring.
      • Veie bias og varians mot hverandere for å optimere prediksjonskraften til maskinlæringsteknikker.
      • Bygge en empirisk modell ved hjelp av variable og funksjonell form for kunne løse bestemte problemer.
      • Identifisere enkle tidsrekkemodeller og lage prognoser.
    • Generell kompetanse:
      • Kjenne igjen empirsk argumentasjon i samfunnsdebatten og i nyhetsbildet, og kritisere metodevalg, utførelse og fortolkning.
      • Utføre grunnleggende databehandling ved hjelp av moderne dataverktøy.

  • Undervisningsopplegg

    Pensum foreleses i plenum og understøttes av datalabber. I datalabbene vil studentene jobbe med øvelsesoppgaver og case fra læreboken. Studentene skal gjøre en obligatorisk innlevering som øver dem i å rapportere statistiske analyser og dokumentere aktiv bruk av statistisk programvare.

  • Anbefalte forkunnskaper

    Det anbefales at studenter har tilegnet seg kunnskap tilsvarende MET3.

  • Krav til forkunnskaper

    Det forutsettes at studenter har tilegnet seg kunnskap tilsvarende MET2.

  • Krav til kursgodkjenning

    Kursgodkjenning gis på bakgrunn av godkjent innleveringsoppgave (godkjent/ikke godkjent).

     

    Kursgodkjenning fra INT010 gjelder for MET4. Studenter som har kursgodkjenning fra INT010 anbefales å følge undervisningen i MET4 før eksamen.

  • Vurderingsform

    Eksamen består av to deler. En skriftlig skoleeksamen (3 timer) teller 70 % og en gruppebasert hjemmeeksamen (3 dager, fra kl. 09:00 dag 1 til kl. 14:00 dag 3) teller 30 %. Tillatt gruppestørrelse er 2-4.

     

    Oppgavetekst og besvarelse gjennomføres på begge språk (norsk og engelsk) i begge semestre.

     

    De to deleeksamenene kan tas uavhengig av hverandre, men det anbefales at de tas i samme semester.

     

    Gjentak av eksamen kan gjøres i en av deleksamenene eller i begge.

  • Karakterskala

    A-F, for vurderingsdeler og for emnet som helthet.

  • Dataverktøy

    Excel og R

  • Litteratur

    Keller: Statistics for Management and Economics, 11. utgave (eller tidligere, inkludert tittelen Managerial Statistics, 8. eller 9. utgave). Cengage.

     

    Forelesningsnotater.

     

    Deler av pensum er også dekket i Jan Ubøe, Statistikk for økonomifag, som brukes i MET2.

Oppsummering

Studiepoeng
7.5
Undervisningsspråk
Norsk (vår) og engelsk (høst).
Semester

Vår (norsk) og høst (engelsk). Tilbys våren 2020 (norsk).

Kursansvarlig

Assistant Professor Håkon Otneim, Institutt for foretaksøkonomi

Assistant Professor Geir Drage Berentsen, Institutt for foretaksøkonomi

Associate Professor Evelina Gavrilova-Zoutman, Institutt for foretaksøkonomi