MAT12 Sannsynlighet og data science

• Innhold

  Emnet omhandler sannsynlighetsteori og metoder for statistisk inferens og er forberedende for videre studier i business analytics, økonometri og statistikk. Statistikkverktøyet R brukes i emnet.

  • Stokastiske variable, sannsynlighetsfordelinger: en- og flerdimensjonale
  • Transformasjoner av variable; momenter
  • Spesielle fordelinger: Normal, eksponensiell, Gamma, Beta, t, F og kjikvadrat.
  • Konvergenstyper: i sannsynlighet, i fordeling; Store talls lov og normaltilnærming
  • Samplefordeling
  • Estimering: Maximum likelihood prinsippet, konsistens og effisiens
  • Hypotesetesting: Likelihood ratio prinsippet
  • Bayesianske metoder

• Læringsutbytte

  Kunnskaper

  Etter å ha fullført emnet har en student

  • innsyn i teorigrunnlaget for de statistiske metoder som studentene møter i de obligatoriske emner i statistikk
  • kunnskaper til å løse statistiske problemer som ikke har en ferdig løsning i grunnleggende tekstbøker i økonomisk statistikk

  Ferdigheter

  Etter å ha fullført emnet kan en student

  • formulere en stokastisk modell basert på et gitt beslutningsproblem
  • tilpasse denne modellen til et datasett
  • evaluere usikkerheten i tilpasningen

  Generell kompetanse

  Etter å ha fullført emnet er en student forberedt til

  • en raskere progresjon i metode i et senere masterstudium
  • å lese mer avanserte artikler i økonomiske journaler, spesielt med hensyn på økonometri

• Undervisningsopplegg

  Undervisningen gis i form av forelesninger i plenum, fordelt på teori, eksempler og oppgaveregning.

• Anbefalte forkunnskaper

  • MAT10 Analyse og lineær algebra

• Krav til forkunnskaper

  MET040/MET2 - Statistikk for økonomer

• Overlapping med andre emner

  Tilsvarer MAT013

• Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

  En obligatorisk innleveringsoppgave må være godkjent før eksamen. Arbeidskravet fra tidligere er fremdeles gyldig.

• Vurderingsordning

  6-timers digital skoleeksamen med tilgang til R.

  Emnet har ikke vurdering i det undervisningsfrie semesteret (vår).

• Vurderingsuttrykk

  A - F

• Dataverktøy

  R

• Litteratur

  • (HT) Hogg, Tanis and Zimmerman: Probability and statistical inference 10ed, Pearson, 2024
  • Annet material som blir tilgjengelig

• Hjelpemidler til eksamen

  Kalkulator

   Én tospråklig ordbok (kategori 1)

   Alt i henhold til Utfyllende bestemmelser til Forskrift om fulltidsstudiene ved Norges Handelshøyskole Kap 4 https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/ og informasjonen som er gitt her: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/