Matematisk statistikk

MAT12 Matematisk statistikk

Vår 2023

  • Innhold

    Kurset omhandler sannsynlighetsteori og metoder for statistisk inferens og er forberedende for videre studier i business analytics, økonometri og statistikk. Statistikkverktøyet R brukes i kurset.

    • Stokastiske variable, sannsynlighetsfordelinger: en- og flerdimensjonale
    • Transformasjoner av variable; momenter
    • Spesielle fordelinger: Normal, eksponensiell, Gamma, Beta, t, F og kjikvadrat.
    • Konvergenstyper: i sannsynlighet, i fordeling; Store talls lov og normaltilnærming
    • Samplefordeling
    • Estimering: Maximum likelihood prinsippet, konsistens og effisiens
    • Hypotesetesting: Likelihood ratio prinsippet
    • Bayesianske metode

  • Læringsutbytte

    Kunnskaper

    Etter å ha fullført kurset har en student innsyn i teorigrunnlaget for de statistiske metoder som studentene møter i de obligatoriske kurs i statistikk.

    Ferdigheter

    Etter å ha fullført kurset kan en student formulere en stokastisk modell og tilpasse denne til et datasett. Studenten kan også evaluere usikkerhet i tilpasningen.

    Generell kompetanse

    Etter å ha fullført kurset er en student forberedt til en raskere progresjon i metode i et senere Masterstudium.

  • Undervisningsopplegg

    Undervisningen gis i form av forelesninger i plenum, fordelt på teori, eksempler og oppgaveregning.

  • Anbefalte forkunnskaper

    MAT10 Analyse og lineær algebra

  • Krav til forkunnskaper

    MET040/MET2 - Statistikk for økonomer

  • Overlapping med andre emner

    Tilsvarer MAT013

  • Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

    En obligatorisk innleveringsoppgave må være godkjent før eksamen.

  • Vurderingsordning

    5-timers skriftlig skoleeksamen.

    Det blir arrangert vurdering i MAT12 våren 2023 for studenter som har gyldige arbeidskrav.

    Fra og med høsten 2023 blir hovedregelen for bacheloremner at kun obligatoriske emner med individuell vurdering vil ha vurdering i det undervisningsfrie semesteret. Dette gjelder kun for studenter med gyldige arbeidskrav. Hvilke gjentaksmuligheter som gjelder til enhver tid blir vedtatt av programleder og publisert i emnebeskrivelsen.

  • Vurderingsuttrykk

    A - F

  • Dataverktøy

    R

  • Litteratur

    (HT) Hogg, Tanis and Zimmerman: Probability and statistical inference 9ed, Pearson, 2015 (8ed, Prentice Hall, 2010, av Hogg og Tanis er også mulig å bruke)

Oppsummering

Studiepoeng
7.5
Undervisningsspråk
Norsk
Semester

Høst. Tilbys høsten 2022

Emneansvarlig

Professor Jonas Andersson, Institutt for foretaksøkonomi.