Virksomhetsstyring og AI (N)

BUS451 Virksomhetsstyring og AI (N)

Vår 2026

Høst 2025
  • Innhold

    Mange virksomheter opplever økende usikkerhet i sine omgivelser, drevet av faktorer som globalisering, sterkere eierfokus, økende andel kunnskapsmedarbeidere - og ikke minst den raske utviklingen innen kunstig intelligens (AI). Denne utviklingen gjør at man må tenke nytt om virksomhetsstyring.

    Tradisjonelle styringssystemer blir ofte for statiske og byråkratiske, og flere virksomheter tar derfor i bruk mer dynamiske systemer for å kunne tilpasse seg raskere når omgivelsene endres. I dette emnet diskuterer vi kritikken av tradisjonelle styringssystemer og ser på forskjeller mellom tradisjonelle og dynamiske tilnærminger.

    Emnet legger særlig vekt på å forstå de teknologiske mulighetene og begrensningene ved AI, samt de forretningsmessige implikasjonene, og drøfter hvordan dette påvirker styringen av virksomheter.

    Emnet tar for seg styringssystemer og -praksis. Det legges vekt på å se styringssystemer, styringspraksis, virksomhetens organisering og eksterne rammebetingelser - og spesielt fremveksten av AI - i sammenheng. Emnet har som mål å utvikle en helhetlig forståelse av styringsutfordringer og de mekanismene ledere kan benytte for å påvirke organisasjonens retning, rekkevidde og resultater.

    Konkret ser vi på hva ulike virksomheter gjør for å få mer dynamikk i styringssystemene sine som for eksempel ved endringer i styringsprinsipper, endringer i bruk av balansert målstyring, innføring av rullerende prognoser, bruk av scenarier og innføring av helhetlig risikostyring.

    Emnet bygger på et sett av teoretiske modeller for å kunne beskrive, analysere og designe styringssystemer. I tillegg vil emnet legge til rette for praktisk anvendelse av AI fra et businessperspektiv. Vi går gjennom de teoretiske modellene og bruker de aktivt i casegjennomganger for å kunne analysere endringer og forskjeller mellom virksomheter. Fokuset er rettet mot hvordan styringssystem er brukt for å påvirke, motivere og kontrollere mennesker i organisasjonen

  • Læringsutbytte

    Kunnskap

    Ved fullført emne har studenten god kunnskap om:

    • Forskjeller mellom tradisjonelle- og dynamiske styringssystem.
    • Hvilke deler et styringssystem har, og hvordan delene henger sammen.
    • Hvilken rolle kunstig intelligens (AI) kan spille i ulike deler av virksomhetsstyringen.
    • Hva innebærer data-drevet styring, og hvilke muligheter og utfordringer følger en slik tilnærming.
    • Flere teoretiske styringsmodeller.
    • Utvalgte tema innen virksomhetsstyring, herunder helhetlig risikostyring, bruk av formål (purpose) som styringsverktøy, hvilken rolle controlleren har i styringen av en virksomhet.

    Ferdigheter

    Ved fullført emne kan studenten:

    • Analysere, kritisk vurdere og foreslå forbedringer til designet av et styringssystem.
    • Diskutere utfordringer og muligheter i design og bruk av et styringssystem med bruk av eksempler.
    • Analysere og kritisk vurdere bruk av AI i ulike deler av virksomhetsstyring.
    • Analysere og diskutere flere tema innenfor virksomhetsstyring, herunder helhetlig risikostyring, bruk av formål (purpose) som styringsverktøy, hvilken rolle controlleren har i styringen av en virksomhet.

    Generell kompetanse

    Ved fullført emne kan studenten:

    • Reflektere over forskjeller mellom tradisjonell- og dynamisk virksomhetsstyring.
    • Bidra til nytenkning og endringer i styringsprosesser, og spesielt hvilken rolle AI kan spille i endring av styringsprosesser.
    • Drøfte faglige problemstillinger innenfor fagområdet både med spesialister og andre.

  • Undervisningsopplegg

    Undervisningen består av forelesninger, workshop, gruppeøvelser og gjesteforelesninger.

  • Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

    • Deltakelse på en workshop (4 timer) i grupper på 3-5 personer.

    Arbeidskravet for våren 2026 er endret, og tidligere godkjente arbeidskrav er ikke gyldig.

  • Vurderingsordning

    4-timers skriftlig digital skoleeksamen.

  • Vurderingsuttrykk

    A-F

  • Dataverktøy

    Emnet legger opp til bruk av og demonstrasjon av ulike innen kunstig intelligens-verktøy. Studentene vil bli bedt om å ta i bruk både SIKT KI (tilgang via NHH) og Microsoft Copilot (tilgang via NHH).

  • Litteratur

    Artikler og annen tildelt pensum (kan være i form av podcast-episoder og andre medium).

  • Hjelpemidler til eksamen

    Én tospråklig ordbok (kategori 1)

    Alt i henhold til Utfyllende bestemmelser til Forskrift om fulltidsstudiene ved Norges Handelshøyskole Kap 4 https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/ og informasjonen som er gitt her: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/

Oppsummering

Studiepoeng
7.5
Undervisningsspråk
Norsk
Undervisningssemester

Vår. Tilbys våren 2026.

Emneansvarlig

Førsteamanuensis Dan-Richard Knudsen, Institutt for regnskap, revisjon og rettsvitenskap