Databehandling for økonomer

MET3 Databehandling for økonomer

  • Innhold

    Innhold

    Kurset er delt inn i tre hoveddeler:

    • Bygging av økonomiske modeller og gjøre analyser i Excel og powerpivot.
    • Databaser og datamodellering
    • Generell innføring i bruk av moderne informasjonsteknologi, ledelsessystemer og Business Intelligence.

    I hver hoveddel vil teori, prinsipper og metoder bli illustrert. Et hefte med praktiske øvingsoppgaver knyttet til de tre hoveddelene i kurset tilbys i itslearning sammen med løsningsforslag til oppgavene.

    The course is divided into three major parts:

    • Building economic models and conducting analyses in Excel and PowerPivot
    • Databases and data modelling.
    • General introduction to modern information technology, Management Information Systems and Business Intelligence.

  • Læringsutbytte

    Læringsutbytte

    Formålet med kurset er å gi studentene grunnleggende kunnskaper innen databehandling og informasjonsteknologi, samt å utvikle praktiske ferdigheter i bruk av Office pakken - spesielt Excel og PowerPivot. I kurset legges det vekt på å lære metoder for å formulere, analysere og løse økonomiske-administrative problemer.

    Kandidaten skal ved fullført kurs:

    • Ha grunnleggende kunnskaper og ferdigheter innen økonomisk-administrativ databehandling
    • Ha kunnskap om informasjonsteknologi og utfordringer ved bruk av informasjonsteknologi i bedrifter og samfunnet.
    • Kunne bygge økonomiske modeller i Excel og Powerpivot
    • Ha grunnleggende kjennskap til databaser og kunne bruke disse
    • Ha kjennskap til etiske problemstillinger knyttet til personvern og databehandling

     

    This course will provide students with basic knowledge in business data processing and information technology and practical skills in Office - specifically Excel and Powerpivot. In addition, this course focuses on learning methods for formulating, analysing and solving economic problems, and improving management decision making.

    The candidate will after completion:

    • Have basic knowledge and practical skills in business data processing
    • Have basic knowledge in information technology and be able to identify challenges for businesses and the society
    • Be able to build economic models in Excel and PowerPivot
    • Have basic knowledge about and be able to use databases
    • Have basic knowledge on ethical issues regarding data processing

  • Undervisningsopplegg

    Undervisningsopplegg

    Undervisningen er lagt opp med fellesforelesninger og gruppeøvinger i undervisningsrom

  • Krav til forkunnskaper

    Krav til forkunnskaper

    Ingen spesielle

  • Overlapping med andre emner

    Overlapping med andre emner

    Kurset tilsvarer MET030. Det gir ikke uttelling for begge kurs.

  • Krav til kursgodkjenning

    Krav til kursgodkjenning

    En innleveringsoppgave.

  • Vurderingsform

    Vurderingsform

    Gruppebasert hjemmeeksamen som teller 100%. Varighet på hjemmeeksamen er 5 dager med utlevering dag 1 kl. 9.00 og innlevering dag 5 kl.14.00

  • Karakterskala

    Karakterskala

    A-F

  • Dataverktøy

    Dataverktøy

    Itslearning, Windows 10, Office 2016

  • Undervisningssemester

    Undervisningssemester

    Høst

  • Litteratur

    Litteratur

     

    Kompendium, forelesningsnotater og utvalgte artikler er også pensum.

    Frivillig oppslagsbok for Excel: Jelen, Bil (2016) Excel 2016 In Depth. Pearson Education,

Oppsummering

Studiepoeng
7.5
Undervisningsspråk
Norsk
Semester
Høst

Kursansvarlig

Associate Professor Trond Vegard Johannessen, Institutt for strategi og ledelse.