Databehandling for økonomer

MET3 Databehandling for økonomer

Vår 2026

  • Innhold

    Formålet med emnet er å gi studentene grunnleggende kunnskaper innen databehandling og informasjonsteknologi, samt å utvikle praktiske ferdigheter i bruk av Microsoft 365, Microsoft Power Plattform og kunstig intelligens. I emnet legges det vekt på å lære metoder for å formulere, analysere og løse økonomiske-administrative problemer.

    Emnet er delt inn følgende hoveddeler:

    • Bygging av økonomiske modeller og analyser i Excel og Power BI.
    • Databaser og datamodellering
    • Grunnleggende programmeringsprinsipper og utvikling av applikasjoner i lavkodeplattform
    • Praktisk anvendelse og forståelse av kunstig intelligens som et verktøy i økonomisk-administrative sammenhenger

    I hver hoveddel vil teori, prinsipper og metoder bli illustrert. Gjennom kurset vil vi utforske hvordan kunstig intelligens kan integreres med de øvrige dataverktøyene for å løse praktiske problemer. Et hefte med praktiske øvingsoppgaver knyttet til hoveddelene i emnet tilbys i Canvas sammen med løsningsforslag til oppgavene.

  • Læringsutbytte

    Ved fullført emne har studenten tilegnet seg følgende:

    Kunnskap

    • har grunnleggende kunnskaper om økonomisk-administrativ databehandling
    • har grunnleggende kunnskaper om prinsipper for strukturert programmering
    • har kunnskap om informasjonsteknologi og utfordringer ved bruk av informasjonsteknologi i bedrifter og samfunnet
    • har kjennskap til databaser og bruk av disse
    • har kjennskap til etiske problemstillinger knyttet til personvern, bærekraft, IT-sikkerhet og databehandling
    • Har grunnleggende forståelse for kunstig intelligens og dens anvendelsesområder innen økonomi og administrasjon

    Ferdigheter

    • kan bygge økonomiske modeller i Excel
    • kan hente, bearbeide og modellere data for videre analyse og visualisering i Power BI
    • kan utforme datamodeller på 3. normalform samt utforme enkle dimensjonale datamodeller
    • kan lage enkle applikasjoner i Microsoft Power Plattform

    Generell kompetanse

    • kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter til å løse forretningsproblemer ved hjelp av hensiktsmessig informasjonsteknologi
    • kan beskrive forretningsmessige og teknologiske behov knyttet til spesifikke database-, applikasjons- og regnearkløsninger.
    • Kan reflektere over muligheter og utfordringer knyttet til bruk av kunstig intelligens i virksomheter og samfunnet.

  • Undervisningsopplegg

    Emnet vil bestå av fysiske samlinger, undervisningsvideoer og fysiske gruppeøvelser.

  • Krav til forkunnskaper

    Ingen

  • Overlapping med andre emner

    Emnet tilsvarer MET030. Det gis ikke uttelling for begge emner.

  • Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

    En individuell innleveringsoppgave. Godkjent/ikke godkjent.

    En gruppebasert presentasjon av en eksamensrelatert caseoppgave. Godkjent/ikke godkjent.

    Arbeidskrav som ble godkjent før 2024, vil fortsatt være gyldige. Fra og med høsten 2024 vil godkjente arbeidskrav kun være gyldige i det semesteret de ble oppnådd.

  • Vurderingsordning

    Gruppebasert muntlig eksamen med utgangspunkt i en caseoppgave (jf. arbeidskrav nr 2). Individuell karakter. Gruppestørrelse 3-4 personer og varighet er 30 minutter per gruppe.

    Dette emnet har ikke gjentak i det undervisningsfrie semesteret (vår).

  • Vurderingsuttrykk

    A-F

  • Dataverktøy

    Microsoft 365 and Microsoft Power Plattform

  • Litteratur

    Annonseres ved semesterstart

  • Gjentaksordning

    MET3 har ikke gjentak i det undervisningsfrie semesteret

Oppsummering

Studiepoeng
7.5
Undervisningsspråk
Norsk
Undervisningssemester

Høst.

Emneansvarlig

Professor Alexander Selvikvåg Lundervold, Institutt for strategi og ledelse (hovedemneansvarlig)

Universitetslektor Hans Christian Torsvik, Institutt for strategi og ledelse