Kunstig intelligens er blitt allemannseie. Når alle bruker de samme modellene, ligger forskjellen et annet sted: i hvordan teknologien ledes og bygges inn i måten virksomheten faktisk jobber på. Mange ser først etter KI i produktene og tjenestene sine. Minst like mye handler det om hvordan arbeidet organiseres og ledes, og om hvordan mennesker og KI løser oppgaver sammen. 

Emnet gir kompetanse til å innlemme og forankre kunstig intelligens på en måte som gir reell verdi i egen virksomhet, blant annet ved å finne bruksområdene som betyr noe, prøve dem i praksis, vurdere hva de er verdt og ta dem videre mot drift. Studentene får trening i å lede digitale medarbeidere og hybride team av mennesker og KI, og konkrete verktøy for å drive KI-endring uavhengig av rolle og organisasjonens modenhet.

Faglig innhold og sentrale temaer

• KI-teknologi og infrastruktur for beslutningstakere
• Praktisk bruk av moderne KI-verktøy og KI-agenter
• Teknisk grunnlag som kobler KI til strategiske beslutninger
• Strategiske rammeverk for teknologivurdering og veikartutvikling
• Business case og prioritering av KI-initiativer
• Implementering, integrasjon og skalering av KI-løsninger
• Ledelse av digitale medarbeidere og hybride team
• Organisasjonsdesign, kultur og endringsprosesser
• Etikk, ansvar, regulering og eksterne drivere som leverandøravhengighet og geopolitikk

Emnet er lagt opp etter progresjonen opplevelse → forståelse → anvendelse → forankring.

Underveis bruker studentene KI-verktøy som aktive samarbeidspartnere og bygger sine egne KI-strategier. Samlingene bidrar til ulike deler av strategien, og arbeidet kvalitetssikres gjennom kollegaveiledning.

Emnet retter seg mot ledere og nøkkelpersonell med resultat- eller beslutningsansvar som skal omsette KI til verdi i egen organisasjon. 

Typiske studenter er forretningsledere med ansvar for KI-initiativ, teknologiledere som vil koble teknologivalg til forretningsstrategi, ledere for prosesser, drift eller organisasjonsutvikling, og styremedlemmer som skal ta stilling til KI-investeringer. Emnet passer også for produkteiere, innovasjonsledere og andre som leder prosjekter der KI står sentralt. 

Teknisk bakgrunn er ikke nødvendig, men studentene må ha interesse for KI og vilje til å lære gjennom praksis. 

Emnet er tilrettelagt for studenter med ulik KI-erfaring, fra studenter med behov for grunnleggende forståelse til erfarne ledere som ønsker å videreutvikle eksisterende strategier. 

Kandidatene har etter fullført studium oppnådd følgende samlede læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Kandidaten har

• inngående innsikt i KI-teknologi og infrastruktur, som muliggjør velbegrunnede og strategiske beslutninger.
• avansert kunnskap om forutsetninger for å ta KI-løsninger fra utprøving til drift.
• inngående kunnskap om strategiske rammeverk for teknologivurdering, prioritering og veikartutvikling.
• spesialisert innsikt i metoder for rask prototyping og utprøving av KI-løsninger, og om hva som kreves for å sette dem i drift.
• inngående kunnskap om hvordan organisasjonsdesign, kultur og endringsprosesser påvirker vellykket teknologiinnføring og gevinstrealisering.

Ferdigheter

Kandidaten kan

• utvikle helhetlig teknologistrategier som kobler KI-muligheter med virksomhetens strategiske mål.
• prioritere KI-initiativer basert på business case, demonstrert verdi, risiko og gjennomførbarhet.
• anvende KI-agenter som praktisk arbeidsverktøy og strategisk sparringspartner i ledelses-, beslutnings- og innovasjonsarbeid.
• lede utprøving av KI-løsninger fra idé mot drift, og planlegge hvordan effektene skal evalueres.
• identifisere, analysere og håndtere etiske, sikkerhetsmessige og regulatoriske utfordringer ved KI-implementering i praksis, og vurdere eksterne drivere som leverandøruavhengighet og geopolitikk.

Generell kompetanse

Kandidaten kan

• utvikle, forankre og kommunisere en realiserbar KI-strategi tilpasset egen rolle og virksomhetskontekst.
• lede teknologidrevne endringsprosesser og bygge organisatorisk kapasitet for kontinuerlig læring og verdiskaping med KI.
• avveie rask innovasjon mot ansvarlig KI-bruk i daglig drift.
• designe og koordinere effektivt samarbeid i hybride team av mennesker og KI-agente.

Emnet er lagt opp som et samlingsbasert deltidsstudium over to semester. Emnet starter med en intensiv KI-sprint, etterfulgt av seks samlinger på to til tre dager. Totalt har emnet syv samlinger over 17 dager.

Samlingsoversikt:

• Samling 1: KI-sprint

• Samling 2: Teknologisk fundament

• Samling 3: Dynamisk virksomhetsstyring med KI

• Samling 4: Pilotverksted

• Samling 5: Business case og prioritering

• Samling 6: Organisasjon og endringsledelse

• Samling 7: Governance, ansvar og avslutning

Emnet bygger på erfaringsbasert læring, der teoretisk forståelse utvikles og anvendes gjennom praktisk arbeid med KI-verktøy og reelle case.

Samlingene veksler mellom forelesninger, workshops, case-arbeid, gruppearbeid, individuelle øvelser og kollegaveiledning, med innslag fra praktikere.

Tekniske øvelser er tilrettelagt for studenter uten teknisk bakgrunn, og gruppene settes sammen slik at kompetansen utfyller hverandre.

Gjennom studiet bruker studentene KI-verktøy som samarbeidspartnere, og arbeider i hybride team der mennesker og KI-agenter løser oppgaver sammen. Mellom samlingene prøver studentene ut verktøy i egen virksomhet, arbeider iterativt med egen KI-strategi og gjennomfører et pilotarbeid.

For å kunne gå opp til vurdering må studenten levere et forslag til eget utprøvingsarbeid og få det godkjent, før samling 4.

Emnets vurderingsordning

Studentene vurderes med utgangspunkt i en individuell oppgave og et gruppecase med muntlig presentasjon.

Individuell KI-strategi-oppgave (70 %):

Et strategidokument utviklet iterativt gjennom studiet, med veiledning og tilbakemelding underveis. Strategien skal normalt omfatte:

• Analyse av KI-muligheter og virksomhetens modenhet
• Prioriterte initiativ med business case
• Implementeringsplan med milepæler og måltall
• Plan for organisatorisk endring
• Governance og etiske retningslinjer

Vurdering

• Omfang: Teller 70 %
• Vurderingsform: Skriftlig
• Vurdering: Bestått / ikke bestått
• Individuell / gruppe: Individuell

Gruppecase: KI-innovasjon (30 %):

Gruppen (normalt tre til fem studenter) utvikler og demonstrerer en fungerende KI-støttet løsning prøvd på reelt materiale, med kortfattet dokumentasjon. Presenteres på samling og vurderes på:

• Teknisk løsning og demonstrasjon
• Forretningsverdi og gjennomførbarhet
• Presentasjon og formidling

Vurdering

• Omfang: Teller 30 %
• Vurderingsform: Muntlig presentasjon
• Vurdering: Bestått / ikke bestått
• Individuell / gruppe: Gruppe

Bestått emne forutsetter at begge vurderinger er bestått.