Hvordan logistikk kan fungere – også når fremtiden er usikker

Pankaj Kumar Sinha disputerer for PhD-graden ved NHH 29. januar 2026 med avhandlingen «Essays on Optimizing Logistics under Uncertainty».

Logistikksystemer former hverdagen vår i det stille ved å flytte varer og mennesker på en pålitelig måte gjennom komplekse nettverk. Bak denne påliteligheten ligger en sentral utfordring: viktige beslutninger må tas under usikkerhet. Containere ankommer uforutsigbart, etterspørselen endrer seg over tid, og når en beslutning først er tatt – for eksempel å akseptere en bestilling eller å sette inn ressurser – kan den ikke omgjøres.

Avhandlingen til Pankaj Kumar Sinha undersøker hvordan logistikksystemer kan forbli effektive og tillitvekkende når fremtiden er usikker.

Forskningen tar for seg gods- og passasjertransport på jernbane, basert på reelle case fra indiske jernbaner og kollektivtransport i Norge. Gjennom tre beslektede artikler, studerer kandidaten sekvensielle beslutningsproblemer der ressursene er begrensede, driftsreglene strenge, og beslutninger må tas i sanntid.

Den første artikkelen analyserer containerterminaler som håndterer dobbelstablede godstog i India. Den introduserer en enkel og rask metode for lagring og lasting av containere som garanterer gjennomførbarhet, uten å basere seg på beregningstunge optimeringsmodeller. Dette sikrer at når en container først er akseptert, kan den alltid lastes som lovet.

Den andre artikkelen undersøker hvordan containerbestillinger bør fordeles på tog med faste rutetider etter hvert som bestillingene kommer inn. Studien kombinerer avanserte optimeringsmodeller med tolkbare beslutningstrær, og viser hvordan innsikt fra komplekse modeller kan omsettes til klare og praktiske regler som operatører kan bruke i sanntid.

Den tredje artikkelen overfører de samme ideene til persontransport, og utvikler strategier for utplassering av billettkontrollører under usikker passasjerstrøm. Resultatene balanserer effektivitet med hensyn til rettferdighet og offentlig tillit.

Samlet sett fremmer avhandlingen en enkel idé: usikkerhet er ikke et problem som skal elimineres, men en rammebetingelse det må designes for. Ved å kombinere optimering, tolkbarhet og operasjonell realisme viser forskningen hvordan logistikksystemer kan håndtere usikkerhet samtidig som de forblir pålitelige og troverdige.